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Conference papers

Segmentation multi-vues par coupure de graphes

Abdelaziz Djelouah 1 Jean-Sébastien Franco 1 Edmond Boyer 1 François Le Clerc 2 Patrick Pérez 3
1 MORPHEO - Capture and Analysis of Shapes in Motion
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
3 VISTAS - Spatio-Temporal Vision and Learning
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Dans cet article, nous abordons le problème de la segmentation simultanée d'images lorsque plusieurs caméras calibrées et synchronisées observent la même scène. Nous proposons une nouvelle approche permettant de propager l'information de segmentation de manière cohérente entre les vues. Pour cela, le problème de segmentation est formulé comme un problème d'étiquetage en deux régions fond et forme des pixels de l'image, résolu avec une méthode de coupe de graphe. Contrairement à de nombreuses approches de l'état de l'art, notre méthode ne nécessite pas de reconstruction 3D dense de l'objet mais plus simplement un échantillonnage éparse de l'espace 3D. Une évaluation complète est effectuée sur des données statiques standard. Les résultats obtenus montrent l'intérêt de la méthode qui obtient des résultats équivalents à ceux de l'état de l'art mais avec beaucoup moins de points de vue.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00988772
Contributor : Sébastien Adam <>
Submitted on : Friday, May 9, 2014 - 10:05:42 AM
Last modification on : Tuesday, April 14, 2020 - 5:14:02 PM
Document(s) archivé(s) le : Saturday, August 9, 2014 - 10:46:08 AM

File

rfia2014_submission_29.pdf
Publisher files allowed on an open archive

Identifiers

  • HAL Id : hal-00988772, version 1

Citation

Abdelaziz Djelouah, Jean-Sébastien Franco, Edmond Boyer, François Le Clerc, Patrick Pérez. Segmentation multi-vues par coupure de graphes. RFIA 2014 - Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle, Jun 2014, Rouen, France. ⟨hal-00988772⟩

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