Détection simultanée de l'ombre et la végétation sur des images aériennes couleur en haute résolution

Tran-Thanh Ngo (1) , Christophe Collet (1) , Vincent Mazet (1)

1 ICube - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie

Nous proposons une nouvelle méthode pour détecter simultanément les zones d'ombre et de végétation dans des images de télédétection. Plusieurs indices d'ombre et de végétation sont fusionnés grâce à la théorie de DempsterShafer (DS) afin d'augmenter la fiabilité et la précision de la segmentation. La fusion de DS étant une méthode pixellique, elle est incorporée dans un contexte markovien pour obtenir une segmentation optimale et régularisée. Les évaluations sur des images aériennes montrent clairement que cette méthode est robuste et précise.

Mots clés: segmentation multivariée; Télédétection; Dempster-Shafer; champs de Markov cachés; détection d'ombre; détection de végétation; segmentation multivariée.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Tran-Thanh Ngo, Christophe Collet, Vincent Mazet. Détection simultanée de l'ombre et la végétation sur des images aériennes couleur en haute résolution. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, France. ⟨hal-00988727⟩