Intérêts des graphes de voisinage dans la quantification des marqueurs immunohistochimiques
Résumé
La quantification par analyse d'images des marqueurs immunohistochimiques sur coupes histologiques constitue un outil de première importance en histopathologie tumorale; elle permet en particulier l'appréciation de l'importance du compartiment de prolifération d'une tumeur (par l'intermédiaire d'un marqueur nucléaire: Ki67, PCNA, i.e.) ou la mise en évidence des récepteurs hormonaux dans les noyaux de cellules néoplasiques des cancers du sein. Plusieurs problèmes limitent actuellement l'automatisation complète de la méthode, préalable indispensable à toute standardisation. Si une segmentation automatique satisfaisante des noyaux cellulaires colorés a été récemment obtenue grâce à l'utilisation des outils de la morphologie mathématique, il convient désormais de limiter l'analyse aux noyaux des lobules et travées de cellules tumorales, en faisant abstraction du stroma inflammatoire et nourricier des tumeurs carcinomateuses. Pour automatiser cette étape, il est nécessaire de combiner des informations intrinsèques aux structures nucléaires (taille, densité nucléaire) et des informations de voisinage et d'architecture cellulaire et tissulaire (distance internucléaire, par exemple). La représentation suivie de la description de l'image histologique grâce aux structures de graphes, constitue une solution parfaitement adaptée à cette problématique. Outre l'identification des territoires informatifs, elle offre la possibilité de faire une analyse de la topographie du marquage.