Passage aux noyaux en classification recouvrante

Guillaume Cleuziou 1, 2
1 Equipe Hultech - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : La classification recouvrante correspond à un domaine d'étude très actif ces dernières années et dont l'objectif est d'organiser un ensemble de données en groupes d'individus similaires avec la particularité d'autoriser des chevauchements entre les groupes. Parmi les approches étudiées nous nous intéressons aux extensions recouvrantes des modèles de type moindres carrés et constatons les difficultés théoriques et pratiques liées à leur adaptation aux noyaux. Nous formulons alors une nouvelle définition ensembliste pour caractériser un recouvrement de plusieurs classes, nous montrons que cette modélisation permet le recours aux noyaux et nous proposons une solution algorithmique efficace pour répondre au problème de la classification recouvrante à noyaux.
Type de document :
Communication dans un congrès
Hermann. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, pp.209-220, 2014
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00978273
Contributeur : Guillaume Cleuziou <>
Soumis le : lundi 14 avril 2014 - 08:23:32
Dernière modification le : mardi 5 février 2019 - 12:12:40

Identifiants

  • HAL Id : hal-00978273, version 1

Citation

Guillaume Cleuziou. Passage aux noyaux en classification recouvrante. Hermann. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, pp.209-220, 2014. 〈hal-00978273〉

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