Évaluation de la robustesse des descripteurs de texture pour la segmentation d'images de documents anciens

Résumé : Dans la littérature, le choix d'utiliser des descripteurs de texture pour guider la segmentation d'images de documents anciens soumises à des dégradations importantes et variées s'est déjà révélé pertinent. Par ailleurs, il a également été démontré que l'usage de tels descripteurs permet de se dispenser de connaissances préalables sur le modèle du document ou des paramètres typographiques. Nous proposons de rechercher des régions homogènes du point de vue des descripteurs de texture en se basant sur une analyse multi-résolution pour guider la segmentation d'images de documents. Les résultats préliminaires montrent l'efficacité des descripteurs de texture extraits de la fonction d'auto-corrélation, de la matrice de co-occurrence des niveaux de gris et des filtres de Gabor. Afin d'évaluer la robustesse de ces descripteurs, nous évaluons l'influence de différents modèles de dégradation et de prétraitements visant l'amélioration de la qualité d'image (filtrage par moyennes non-locales et technique de superpixels) au travers de plusieurs mesures de performances. Cette étude montre la robustesse des descripteurs de texture pour la segmentation en présence de bruit, rendant inutile les prétraitements de débruitage.
Type de document :
Communication dans un congrès
CIFED 2014 - Actes du treizième Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document, Mar 2014, Nancy, France. pp.25-40, 2014, ISBN 978-2-37111-000-7
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Contributeur : Maroua Mehri <>
Soumis le : lundi 24 mars 2014 - 21:18:52
Dernière modification le : mercredi 11 octobre 2017 - 11:18:03
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 juin 2014 - 12:46:05

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Maroua Mehri, Van Cuong Kieu, Mohamed Mhiri, Pierre Héroux, Petra Gomez-Krämer, et al.. Évaluation de la robustesse des descripteurs de texture pour la segmentation d'images de documents anciens. CIFED 2014 - Actes du treizième Colloque International Francophone sur l'Écrit et le Document, Mar 2014, Nancy, France. pp.25-40, 2014, ISBN 978-2-37111-000-7. 〈hal-00965160〉

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