Segmentation d'images couleur : application à la quantification de l'immunomarquage

Résumé : L'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un grand intérêt en pathologie tumorale pour le diagnostic, l'évaluation du pronostic et la thérapeutique. Leur quantification pose cependant un problème en raison de la complexité des images liée à la structure du tissu et à la qualité de la coloration. Les facteurs majeurs qui limitent actuellement l'automatisation complète de la mesure sont la segmentation des noyaux sur les images difficiles et la détection des zones marquées par analyse couleur. Le but de ce travail consiste à proposer une stratégie générale permettant la quantification automatisée du rapport d'immunomarquage nucléaire. Un exemple d'application sur des images couleur de cancers du sein est présenté.
Type de document :
Communication dans un congrès
15e Colloque GRETSI 95, 1995, Juan-Les-Pins, France. pp.1197-1200, 1995
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Soumis le : lundi 24 mars 2014 - 15:44:14
Dernière modification le : jeudi 8 novembre 2018 - 15:34:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 juin 2014 - 10:57:35

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Citation

Philippe Belhomme, Abderrahim Elmoataz, Paulette Herlin, Marinette Revenu, Daniel Bloyet, et al.. Segmentation d'images couleur : application à la quantification de l'immunomarquage. 15e Colloque GRETSI 95, 1995, Juan-Les-Pins, France. pp.1197-1200, 1995. 〈hal-00962412〉

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