Coopération de modèles déformables pour l'imagerie cérébrale en 3 dimensions

Nicolas Flasque 1 Michel Desvignes 1 Marinette Revenu 1
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Grâce aux techniques d'imagerie modernes, le volume de données sur le cerveau humain rend possible et nécessaire la constitution d'un atlas numérique. Cependant, la variabilité des structures cérébrales entre les individus nécessite l'emploi de transformations non-rigides. Pour les obtenir, nous employons simultanément plusieurs surfaces déformables discrètes sous contraintes. Notre modèle est constitué d'un ensemble masses+ressorts en 3D. Les contraintes géométriques ou topologiques traduisent des connaissances a priori sur les relations spatiales entre les structures cérébrales. Il est ainsi possible de réduire l'importance des facteurs qui limitent habituellement l'emploi des modèles déformables. Nous parvenons avec ce modèle à améliorer la segmentation des structures cérébrales internes.
Type de document :
Communication dans un congrès
16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.733-736, 1997
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [6 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00960841
Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : mardi 18 mars 2014 - 17:52:29
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : jeudi 19 juin 2014 - 14:44:36

Fichier

Flasque-GRETSI_-1997.pdf
Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Identifiants

  • HAL Id : hal-00960841, version 1

Citation

Nicolas Flasque, Michel Desvignes, Marinette Revenu. Coopération de modèles déformables pour l'imagerie cérébrale en 3 dimensions. 16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.733-736, 1997. 〈hal-00960841〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

232

Téléchargements de fichiers

82