A.R.C.T.I.C : Un système automatique de Tri Cellulaire par Analyse d'Images

Olivier Lezoray 1 Abderrahim Elmoataz 1, 2 H. Cardot 1 Marinette Revenu 2
2 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Nous présentons un système d'aide au diagnostic par le tri cellulaire. Nous présentons la structure du système, ses implications, les méthodes employées et les résultats obtenus. La segmentation d'images couleur est réalisée par des méthodes de morphologie mathématique à travers une extension couleur de la ligne de partage des eaux. La caractérisation des objets utilise la couleur pour l'extraction de critères de texture. La classification des objets est réalisée par une architecture de réseaux de neurones particulière. Les résultats sont probants puisque 96% des cellules anormales et 95% des cellules normales sont reconnues.
Type de document :
Communication dans un congrès
Vision Interface'99, 1999, Trois-Rivieres, Canada. 1, pp.312-319, 1999
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Soumis le : mardi 18 mars 2014 - 17:01:42
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Olivier Lezoray, Abderrahim Elmoataz, H. Cardot, Marinette Revenu. A.R.C.T.I.C : Un système automatique de Tri Cellulaire par Analyse d'Images. Vision Interface'99, 1999, Trois-Rivieres, Canada. 1, pp.312-319, 1999. 〈hal-00960804〉

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