Système de segmentation d'images à base de connaissances, Thèse de Doctorat de l'Université de Caen, 1995. ,
Une approche opportuniste et coopérative pour la vision de bas niveau ». TSI vol segmentation coopérative : comment combiner détection de contours et croissance de régions ? ». GRETSI, pp.480-49393, 1993. ,
Des agents spécialisés pour la compréhension de séquences d'images ». RFIA'98 Coopération entre deux populations d'agents pour la segmentation ». ORASIS, pp.275-284281, 1998. ,
Agents situés dans l'image et organisés en pyramide irrégulière. Contribution à la segmentation par une approche d'agrégation coopérative et adaptative, Thèse de Doctorat de l'Université de Rennes-1, 2001. ,
Architectures logicielles et contrôle dans les systèmes de vision ». in « Les systèmes de vision, pp.2-7, 2001. ,
FERBER « Vers une méthodologie organisationnelle de conception de systèmes multi-agent », p.99073, 1999. ,
une architecture de plate-forme multi-agent générique, p.61, 2000. ,
Adaptive Image Segmentation With Distributed Behavior-Based Agents, IEEE Trans. on PAMI, vol.21, issue.6, pp.544-551, 1999. ,
Strategies for image segmentation combining region and boundary information, Pattern Recognition Letters, vol.24, issue.1-3, pp.375-392, 2003. ,
DOI : 10.1016/S0167-8655(02)00262-3
Low Level Image Segmentation: An Expert System, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.6, issue.5, pp.555-577, 1984. ,
DOI : 10.1109/TPAMI.1984.4767570
Dynamic adaptation of cooperative agents for MRI brain scans segmentation ». Artificicial Intelligence in Medecine -AIME, pp.1-349, 2001. ,
Situated cooperative agents: a powerful paradigm for MRI brain scans segmentation, European Conf. On AI ? ECAI, 2002. ,
Knowledge-based segmentation and labeling of brain structures from MRI images, Pattern Recognition Letters, vol.22, issue.3-4, pp.395-405, 2001. ,
DOI : 10.1016/S0167-8655(00)00135-5
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00805970