Une plate-forme multi-agent pour la segmentation d'images. Etude des stratégies de coopération contour-région.

Christine Porquet 1 Hakim Settache 1 Su Ruan 1 Marinette Revenu 1
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : Nous proposons une plate-forme permettant au traiteur d'images d'étudier les différentes manières de mettre en oeuvre une coopération contour-région. Nous avons choisi une approche multi-agent : les régions et les contours sont des agents situés qui coopèrent et négocient pour optimiser la segmentation de l'image. Les stratégies de coopération / négociation sont implémentées sous forme d'automates appliquant divers critères de segmentation. Le domaine d'expérimentation retenu est celui des IRM cérébrales.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'2003, 2003, Gérardmer, France. pp.413-422, 2003
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : lundi 17 mars 2014 - 18:29:39
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:37:01
Document(s) archivé(s) le : mardi 17 juin 2014 - 13:54:22

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  • HAL Id : hal-00960253, version 1

Citation

Christine Porquet, Hakim Settache, Su Ruan, Marinette Revenu. Une plate-forme multi-agent pour la segmentation d'images. Etude des stratégies de coopération contour-région.. ORASIS'2003, 2003, Gérardmer, France. pp.413-422, 2003. 〈hal-00960253〉

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