Classifiation multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA

Résumé : Cet article expose différents traitements pour l'indexation automatique d'images accompagnées de textes multilingues. La combinaison de ces traitements a pour but d'obtenir des descripteurs multifacettes d'images (théatique, affectif, esthétique, etc.). Cette approche est évaluée dans le cadre du projet ANR OMNIA qui rassemble des équipes de XRCE, du LIRIS et du LIG.
Type de document :
Communication dans un congrès
Inforsid, workshop RISE (Recherche d'Information Sémantique), 2010, Marseille, France. pp.1-20, 2010
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00959168
Contributeur : Didier Schwab <>
Soumis le : vendredi 14 mars 2014 - 09:18:45
Dernière modification le : dimanche 3 avril 2016 - 01:03:19

Identifiants

  • HAL Id : hal-00959168, version 1

Citation

David Rouquet, Achille Falaise, Didier Schwab, Hervé Blanchon, Valérie Bellynck, et al.. Classifiation multilingue et multimédia pour la recherche d'images dans le projet OMNIA. Inforsid, workshop RISE (Recherche d'Information Sémantique), 2010, Marseille, France. pp.1-20, 2010. <hal-00959168>

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