Worst-case Complexity and Empirical Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Unsupervised Word Sense Disambiguation - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Web Engineering and Technology Année : 2013

Worst-case Complexity and Empirical Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Unsupervised Word Sense Disambiguation

Résumé

no abstract

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Didier Schwab  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00953645

Soumis le : vendredi 28 février 2014-14:14:09

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:10:17

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00953645 , version 1 (28-02-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00953645 , version 1

Citer

Didier Schwab, Jérôme Goulian, Andon Tchechmedjiev. Worst-case Complexity and Empirical Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Unsupervised Word Sense Disambiguation. International Journal of Web Engineering and Technology, 2013, 8, pp.124-153. ⟨hal-00953645⟩

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