Worst-case Complexity and Empirical Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Unsupervised Word Sense Disambiguation

Résumé : no abstract
Type de document :
Article dans une revue
International Journal of Web Engineering and Technology, Inderscience, 2013, 8, pp.124-153
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Contributeur : Didier Schwab <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 14:14:09
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:03

Identifiants

  • HAL Id : hal-00953645, version 1

Citation

Didier Schwab, Jérôme Goulian, Andon Tchechmedjiev. Worst-case Complexity and Empirical Evaluation of Artificial Intelligence Methods for Unsupervised Word Sense Disambiguation. International Journal of Web Engineering and Technology, Inderscience, 2013, 8, pp.124-153. 〈hal-00953645〉

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