Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Co-clustering dans un contexte multivues

Résumé : Dans cet exposé nous présentons l'extension de la problématique de la classification croisée, ou co-clustering, au contexte multivues permettant de travailler sur des collections de matrices de données. L'approche utilisée repose sur la notion de co-similarité qui permet de capturer les co-occurrences d'ordre supérieur entre les données traitées. Des exemples de parallélisation de l'approche sont également abordés
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00952835
Contributor : Maria-Irina Nicolae <>
Submitted on : Thursday, February 27, 2014 - 3:55:54 PM
Last modification on : Monday, April 20, 2020 - 11:24:01 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00952835, version 1

Collections

CNRS | LIG | UGA

Citation

Gilles Bisson. Co-clustering dans un contexte multivues. 5èmes Journées thématiques Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, 2012, France. ⟨hal-00952835⟩

Share

Metrics

Record views

96