Co-clustering dans un contexte multivues

Résumé : Dans cet exposé nous présentons l'extension de la problématique de la classification croisée, ou co-clustering, au contexte multivues permettant de travailler sur des collections de matrices de données. L'approche utilisée repose sur la notion de co-similarité qui permet de capturer les co-occurrences d'ordre supérieur entre les données traitées. Des exemples de parallélisation de l'approche sont également abordés
Type de document :
Communication dans un congrès
5èmes Journées thématiques Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, 2012, France. 2012
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00952835
Contributeur : Maria-Irina Nicolae <>
Soumis le : jeudi 27 février 2014 - 15:55:54
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:04

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  • HAL Id : hal-00952835, version 1

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Gilles Bisson. Co-clustering dans un contexte multivues. 5èmes Journées thématiques Apprentissage Artificiel & Fouille de Données, 2012, France. 2012. 〈hal-00952835〉

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