Classification multisource via la théorie des fonctions de croyance : application à l'estimation du temps de parcours
Résumé
L'estimation du temps de parcours en présence de plusieurs sources de données hétérogènes est abordée comme un problème de fusion de classifieurs. Dans ce travail, la méthodologie de la fusion, opérée par la théorie des fonctions de croyance, est présentée et plusieurs solutions techniques sont abordées. Les résultats de ces différentes propositions sont illustrés dans le cadre de l'estimation des temps de parcours sur un réseau routier. Ces schémas montrent la propension de la fusion de classifieurs à améliorer la qualité, en termes de taux de bien classés. Mots clés libres : temps de parcours;classifieurs;fusion;classification;théorie des fonctions de croyance.