Interpolation variationnelle de séquences multi-modales d'images satellitaires de l’océan

Résumé : Cet article étudie l'estimation conjointe de données manquantes et de champs de déplacements dans des séquences multimodales d'observations satellitaires géophysiques. La complexité de la tâche est liée au taux élevé de données manquantes (entre 20% et 90%) pour des observations journalières de haute résolution et la reconstruction de structures fines en accord avec la dynamique sous-jacente. Nous avons développé une méthode basée sur l'assimilation variationnelle de données pour des séries multimodales et multi-résolutions. A l'aide de données synthétiques et de données réelles de la surface océanique, une évaluation numérique et qualitative démontre l'apport de deux composantes clés du modèle proposé : la fusion d'informations multimodales à partir d'une contrainte géométrique basée sur les structures frontales, et la méthode d'assimilation variationnelle utilisant comme à priori dynamique un modèle d'advection-diffusion. Les expérimentations conduites montrent que de bonnes performances de reconstruction sont obtenues pour les observations hautes résolutions en dépit du pourcentage élevé de données manquantes.
Type de document :
Article dans une revue
Traitement du Signal, Lavoisier, 2013, 29 (3-4-5), pp.433 -. <10.3166/TS.29.433-454>
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00949545
Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : mercredi 19 février 2014 - 18:56:00
Dernière modification le : mercredi 19 octobre 2016 - 13:46:27

Identifiants

Citation

Sileye Ba, Thomas Corpetti, Bertrand Chapron, Ronan Fablet. Interpolation variationnelle de séquences multi-modales d'images satellitaires de l’océan. Traitement du Signal, Lavoisier, 2013, 29 (3-4-5), pp.433 -. <10.3166/TS.29.433-454>. <hal-00949545>

Partager

Métriques

Consultations de la notice

326