STAR : Un outil permettant une intégration efficace de modèles cognitifs simples en EIAH

Bruno Martin (1) , Emmanuel Sander (1) , Jean-Marc Labat (2) , Jean-François Richard (1)

1 PARAGRAPHE - Laboratoire Paragraphe
2 MOCAH - Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain

Notre article présente STAR acronyme de Simple Toolbox to Analyze Reasoning, un cadre pour écrire, utiliser et évaluer la pertinence un modèle cognitif déterministe minimaliste en EIAH. Par STAR nous amorçons une réponse à deux problématiques présentes en modélisation cognitive en EIAH : réduire le temps de mise en place d'un modèle de l'élève, et mesurer la fiabilité statistique d'un modèle en prenant en compte le nombre de degrés de liberté de ce dernier. STAR est un outil générique adapté au modèle des contraintes, pour faciliter son intégration dans les environnements d'apprentissage. Nous présentons dans cet article les solutions informatiques et statistiques portées par STAR.

Mots clés: EIAH; model selection; arithmétique; modélisation cognitive

Domaines: Apprentissage [cs.LG]

Bruno Martin, Emmanuel Sander, Jean-Marc Labat, Jean-François Richard. STAR : Un outil permettant une intégration efficace de modèles cognitifs simples en EIAH. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, May 2013, Toulouse, France. pp.293-304. ⟨hal-00949170⟩