Modeling heterogeneity in random graphs through latent space models: a selective review

Abstract : We present a selective review on probabilistic modeling of heterogeneity in random graphs. We focus on latent space models and more particularly on stochastic block models and their extensions that have undergone major developments in the last five years.
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ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2014, MMCS, Mathematical Modelling of Complex Systems, 47, pp.55 - 74. 〈http://www.esaim-proc.org/articles/proc/abs/2014/04/proc144704/proc144704.html〉
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Contributeur : Catherine Matias <>
Soumis le : mercredi 24 septembre 2014 - 09:50:16
Dernière modification le : jeudi 27 avril 2017 - 09:46:06
Document(s) archivé(s) le : vendredi 14 avril 2017 - 11:48:08

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  • HAL Id : hal-00948421, version 2
  • ARXIV : 1402.4296

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Catherine Matias, Stéphane Robin. Modeling heterogeneity in random graphs through latent space models: a selective review. ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2014, MMCS, Mathematical Modelling of Complex Systems, 47, pp.55 - 74. 〈http://www.esaim-proc.org/articles/proc/abs/2014/04/proc144704/proc144704.html〉. 〈hal-00948421v2〉

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