J. M. Alliot, G. Granger, and J. M. Pomeret, Arithmetic simulation and performance metrics [ATC], Proceedings. The 21st Digital Avionics Systems Conference, 1996.
DOI : 10.1109/DASC.2002.1067922

C. E. Bichot and J. M. Alliot, Optimisation par colonies de fourmis appliqué au découpage de l'espace aérien européen en zones de qualification, 2005.

C. E. Bichot, J. M. Alliot, E. /. Broadbent, and J. M. Hammersley, A theoretical approach to defining the European Core Area Percolation processes i. crystals and mazes Optimisation du découpage de l'espace aérien par diverses métaheuristiques, Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, vol.53, issue.3, pp.629-641, 1957.

R. Chelouah, Adatpation auxprobì emesáemes´emesá variables continues de plusieurs métaheuristiques d'optimisation combinatoires, 1999.

A. Courgey, Laboratoire d'informatique algorithmique : Fondements et applications, C.N.R.S, 2003.

M. Dorigo, G. D. Caro, and L. M. Gambardella, Ant Algorithms for Discrete Optimization, Artificial Life, vol.54, issue.1, pp.137-172, 1995.
DOI : 10.1007/BF01797237

M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, Ant system: optimization by a colony of cooperating agents, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B (Cybernetics), vol.26, issue.1, pp.29-41, 1996.
DOI : 10.1109/3477.484436

J. Dréo, A. Pétrowski, P. Siarry, E. Taillard, M. R. Garey et al., Métaheuristiques pour l'optimisation difficile. Eyrolles Optimisation des flux de trafic aérien, 1979.

M. R. Garey, D. S. Johnson, and L. Stockmeyer, Some simplified NP-complete graph problems, Theoretical Computer Science, vol.1, issue.3, pp.237-267, 1976.
DOI : 10.1016/0304-3975(76)90059-1
URL : http://doi.org/10.1016/0304-3975(76)90059-1

J. K. Hao, Métaheuristiques pour l'optimisation combinatoire et l'affectation sous contraintes. Revue d'Intelligence Artificielle [Ing89] L. Ingber. Very fast simulated re-annealing, Mathematical Computer Modelling, vol.13, issue.28, pp.283-324, 1989.

C. [. Kirkpatrick, M. P. Gelatt, and . Vecchi, Optimization by Simulated Annealing, Science, vol.220, issue.4598, pp.671-680, 1983.
DOI : 10.1126/science.220.4598.671

]. S. Paj01 and . Pajot, Percolation etéconomieetéconomie, 2001.

[. Siarry, Application des métaheuristiques d'optimisation enélecenélectronique, Techniques de l'Ingénieur, traité Recherche et Innovation, 2002.

G. [. Siarry and . Dreyfus, La méthode du recuit simulé : théorie et applications. ESPCI -IDSET, 10 rue Vauquelin Paris, 1989.

L. Laboratoire-d-'optimisation-globale, recherche.enac.fr/opti/index Le projet FABOP de redécoupage du ciel aérien européen http ://www.recherche.enac.fr/log/FABOP/ Une introductionàintroductionà la physique nucléaire : http ://voyage.in2p3.fr/index.html Méthode du recuit simulé