Dealing with uncertainty and imprecision in image segmentation using belief function theory - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue International Journal of Approximate Reasoning Année : 2014

Dealing with uncertainty and imprecision in image segmentation using belief function theory

Céline Breton  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00932436

Soumis le : vendredi 17 janvier 2014-10:09:15

Dernière modification le : vendredi 22 décembre 2023-15:16:05

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00932436 , version 1 (17-01-2014)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00932436 , version 1

Citer

Benoît Lelandais, Isabelle Gardin, Laurent Mouchard, Pierre Vera, Su Ruan. Dealing with uncertainty and imprecision in image segmentation using belief function theory. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55 (1), pp.376-87. ⟨hal-00932436⟩

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