Identification des espèces d'arbres à partir de données T-LiDAR Tree species identification using T-LiDAR data

Résumé : En raison de l'utilisation croissante des scanners LiDAR terrestre (T-LiDAR) dans le domaine forestier, le développement d'outils logiciels pour la mesure automatique d'attributs d'inventaire forestier est devenu un domaine de recherche important. De nombreux travaux portant sur la localisation des arbres dans un nuage de points, la mesure du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) ou la mesure de la hauteur des arbres ont été décrits dans la littérature. Cependant, le problème de l'identification des espèces d'arbres à partir de données T-LiDAR a été peu abordé. La plupart des travaux utilisent des données LiDAR aéroportées et les espèces des arbres sont déterminées à l'échelle du massif forestier. Dans cet article, nous proposons une méthode d'identification de l'espèce d'un arbre parmi cinq espèces différentes, basée sur l'analyse de la texture géométrique 3D de l'écorce extraite d'un segment de tronc. Les caractéristiques de texture sont calculées en utilisant les transformées en ondelettes complexes et les Contourlets. Pour la classification, nous avons utilisé l'approche des Forêts Aléatoires (Random Forest). Nos premiers résultats sont encourageants et confirment notre hypothèse selon laquelle le nuage de points 3D de l'écorce d'un arbre contient des informations caractéristiques permettant de déterminer l'espèce d'un arbre.
Type de document :
Communication dans un congrès
Orasis 2013, Jun 2013, cluny, France
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Contributeur : Alice Ahlem Othmani <>
Soumis le : jeudi 16 janvier 2014 - 17:00:59
Dernière modification le : jeudi 26 octobre 2017 - 13:44:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 avril 2014 - 09:50:08

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Ahlem Othmani, Christophe Stolz, Lfc. Lew Yan Voon, Alexandre Piboule. Identification des espèces d'arbres à partir de données T-LiDAR Tree species identification using T-LiDAR data. Orasis 2013, Jun 2013, cluny, France. 〈hal-00932331〉

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