Conception d'un système de tri qualité de billons par exploitation d'ontologies métier
Résumé
L'objectif de cette étude est de mettre en avant l'apport de l'élaboration et l'exploitation des ontologies métier afin de concevoir ou améliorer le modèle fonctionnel d'un système. Le cas applicatif est un système de vision automatisé permettant de valoriser l'approvisionnement en grume d'une scierie. L'objectif est atteint par la modélisation des connaissances métier de l'entreprise vis-à-vis de la qualité de ses produits à différents niveaux de la chaine de production. La méthode de modélisation NIAM-ORM est utilisée pour obtenir les modèles ontologiques des qualités Sciage et Billon. La confrontation manuelle des deux ontologies par le cogniticien permet la création du modèle génétique. Ce modèle génétique et le modèle ontologique de la qualité Billon sont ensuite combinés afin d'obtenir le modèle fonctionnel du système. Ce modèle fonctionnel définit les caractéristiques ainsi que les mesures de la matière que le système de vision doit opérer. L'étude propose également d'agréger la connaissance de la matière Bois afin d'enrichir et améliorer le modèle fonctionnel théorique initial qui ne tenait pas compte des contraintes techniques du système.