Spectral approach for kernel-based interpolation

Abstract : We describe how the resolution of a kernel-based interpolation problem can be associated with a spectral problem. An integral operator is defined from the embedding of the considered Hilbert subspace into an auxiliary Hilbert space of square-integrable functions. We finally obtain a spectral representation of the interpolating elements which allows their approximation by spectral truncation. As an illustration, we show how this approach can be used to enforce boundary conditions in kernel-based interpolation models and in what it offers an interesting alternative for dimension reduction.
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Annales de la Faculté des Sciences de Toulouse. Mathématiques., Université Paul Sabatier _ Cellule Mathdoc 2012, 21 (3), pp.439-479. 〈http://afst.cedram.org〉
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Contributeur : Bertrand Gauthier <>
Soumis le : jeudi 13 mars 2014 - 23:00:47
Dernière modification le : samedi 27 octobre 2018 - 01:29:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 13 juin 2014 - 11:50:48

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Bertrand Gauthier, Xavier Bay. Spectral approach for kernel-based interpolation. Annales de la Faculté des Sciences de Toulouse. Mathématiques., Université Paul Sabatier _ Cellule Mathdoc 2012, 21 (3), pp.439-479. 〈http://afst.cedram.org〉. 〈hal-00915529v3〉

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