Etude comparative de la classification orientée objet d'une image spot5 pour la cartographie de l'occupation du sol via eCognition® 9
Résumé
L'édition des cartes d'occupation du sol, basée sur les techniques de classification des images satellitaires a connu depuis la fin des années quatre-vingt, un progrès très important. Plusieures méthodes qui prennent en considération les dimensions spectrales, texturales et contextuelles ont été développées, dont figure l'approche orientée objet. Le présent travail tente à travers l'étude comparative de la classification orientée objet, expérimentée sur un extrait d'image SPOT5, d'évaluer l'apport de ladite approche dans la classification de l'occupation du sol. Les tests de segmentation effectués durant l'expérimentation sur cette extrait, ont été très bénéfiques pour les autres phases de l'étude, ils ont permis de mieux comprendre le processus de la segmentation à travers l'algorithme " multi-résolution " inscrit dans le logiciel Definiens eCogniton®, pour la cartographie de l'occupation du sol des images SPOT5. Cette expérience a confirmé aussi que la manipulation des paramètres de l'échelle et du niveau de couleur de l'image durant le processus de la segmentation, nécessite plusieurs combinaisons entre ces deux variables, ainsi que d'autres attributs contextuelles issues de la vérité terrain et d'autres multi-sources, pour affiner les résultats de la segmentation. Le nombre de classes interprétés pour la classification orientée-objet sur une échelle de travail égale à 1/20 000 a été égale à 12 classes. Les prétraitements et la bonne interprétation de l'image, contribuent au rehaussement de la qualité de la classification orientée-objet. La comparaison établie entre la classification orientée-objet sous Definiens eCogniton® et supervisée sou Erdas Imagine 9.1®, a montré que le produit de la de classification orientée-objet pour l'occupation du sol est plus significatif de point de vue sémantique et réponds mieux à l'interprétation (vérité terrain). La majorité des classes ont montré une bonne stabilité pendant le processus de classification et ont enregistré des valeurs minimes de changement (différence), estimées par une valeur moyenne égale à 3%.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)