Fast automatic myopic deconvolution of angiogram sequence

Louis Thibon 1 Ferréol Soulez 1, * Éric Thiébaut 2
* Auteur correspondant
1 AiRi
CRAL - Centre de Recherche Astrophysique de Lyon
Abstract : We present a fast unsupervised myopic deconvolution method dedicated to quasi-real time processing of video sequences such as angiograms. Our method is based on a Bayesian approach of which the tuning parameters are automatically set thanks to the marginalized likelihood of the observed image. We demonstrate the effectiveness of our approach on simulated and empirical images.
Type de document :
Communication dans un congrès
International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2014, Beijing, China. 2014
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [11 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00914846
Contributeur : Ferréol Soulez <>
Soumis le : vendredi 6 décembre 2013 - 11:07:16
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 12:51:06
Document(s) archivé(s) le : samedi 8 avril 2017 - 05:06:59

Fichier

ISBI_2014_Myopic.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00914846, version 1

Collections

Citation

Louis Thibon, Ferréol Soulez, Éric Thiébaut. Fast automatic myopic deconvolution of angiogram sequence. International Symposium on Biomedical Imaging, Apr 2014, Beijing, China. 2014. 〈hal-00914846〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

233

Téléchargements de fichiers

369