Filtrage physiquement admissible des images codées en polarisation moyennant un parcours fractal de type Peano-Hilbert

Résumé : L'existence du bruit est inhérente aux systèmes imageurs. Causé par différents mécanismes, sa présence dégrade en général l'interprétation des données et peut dans le cas de l'imagerie polarimétrique nuire au caractère physique des mesures. Il convient donc de l'éliminer de manière à garder présente l'admissibilité physique des images polarimétriques afin de tirer pleinement profit de leur richesse informationnelles. Une méthode de filtrage paramétrique est proposée dans ce papier. Cette méthode repose sur une combinaison de deux techniques fréquemment utilisées en filtrage d'images multispectrales ; le Scatter plot est le masquage des données, sur lesquelles une vectorisation fractale est appliquée. La méthode proposée présente un compromis entre le filtrage des images polarimétriques et la conservation de leur contenu physique. Les performances statistiques de la méthode sont testées sur des images de Stokes simulées et réelles par l'algorithme du ré-echantillonage Bootstrap.
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Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, p199-211
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Samia Ainouz-Zemouche, Jihad Zallat, Olivier Morel, Fabrice Meriaudeau. Filtrage physiquement admissible des images codées en polarisation moyennant un parcours fractal de type Peano-Hilbert. Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, p199-211. 〈hal-00914554〉

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