Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle

Djaffar Ould Abdeslam (1) , Patrice Wira (1) , Jean Merckle (1) , Yves-André Chapuis (2) , Damien Flieller (3)

1 MIPS - Modélisation, Intelligence, Processus et Système
2 InESS - Institut d'Electronique du Solide et des Systèmes
3 GREEN - Groupe de Recherche en Electrotechnique et Electronique de Nancy

Cet article présente une stratégie complète d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle améliorant les performances des systèmes classiques de dépollution des installations électriques. Basée sur des techniques neuromimétiques, notre approche s'adapte aux variations de charge du réseau et donc aux fluctuations des perturbations harmoniques. De plus, les réseaux neuromimétiques rendent la structure de calcul homogène pour une implémentation matérielle en temps-réel. Des simulations démontrent les caractéristiques originales de cette stratégie et des résultats expérimentaux permettent de valider la robustesse de l'approche.

Mots clés: harmoniques; filtre actif parallèle; compensation sélective; réseaux de neurones artificiels; commande adaptative; système électrique triphasé

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Djaffar Ould Abdeslam, Patrice Wira, Jean Merckle, Yves-André Chapuis, Damien Flieller. Stratégie neuromimétique d'identification et de commande d'un filtre actif parallèle. Revue Internationale de Génie Electrique, 2006, 9 (1), pp.35-64. ⟨10.3166/rige.9.35-64⟩. ⟨hal-00910105⟩