Une texture polynomiale pour les modèles actifs d'apparence

Cristina Bordei (1, 2) , Pascal Bourdon (2, 1) , Bertrand Augereau (2) , Philippe Carré (2)

1 Technicolor R & I [Cesson Sévigné]
2 XLIM-SIC - SIC

Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour la représentation de texture dans les modèles actifs d'apparence (AAM). Celle-ci est basée sur l'utilisation de coefficients issus de projections des intensités lumineuses sur une base polynomiale complète. Parce qu'elle propose une représentation compacte et hiérarchique des images, la décomposition polynomiale est une alternative efficace aux représentations trop globales telles que l'ACP, ou trop redondantes telles que les ondelettes de Gabor. De plus, elle apporte une certaine souplesse par rapport aux représentations en ondelettes dans les paramètres de la décomposition. Nous décrirons comment des coefficients de projection sur bases polynomiales peuvent être utilisés dans un modèle AAM en fournissant des résultats expérimentaux dans un contexte d'alignement de visages. Ceux-ci illustreront la capacité de notre approche à améliorer la robustesse face aux changements de pose et d'expression faciale.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Cristina Bordei, Pascal Bourdon, Bertrand Augereau, Philippe Carré. Une texture polynomiale pour les modèles actifs d'apparence. XXIVème colloque GRETSI, Sep 2013, Brest, France. pp.#137. ⟨hal-00874526⟩