Recherche d'un référentiel stable pour la reconnaissance des formes statistique

Barbara Romaniuk (1) , Michel Desvignes (1) , Julien Robiaille (1) , Marinette Revenu (1) , Marie-Josèphe Deshayes (2)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 Télécrâne Innovation

Dans cet article nous étudions le problème de la recherche d'un référentiel stable dans le cadre de la reconnaissance des formes statistique. Cette étude s'applique au problème de repérage des points céphalométriques sur des radiographies de crâne de jeunes enfants. Notre but est de réduire la variabilité inter-individu, en prenant en compte la taille et la forme des données, i.e. du crâne. Selon les experts en orthodontie, la partie supérieure de la voûte crânienne joue un rôle essentiel dans le développement de l'enfant ainsi que dans la morphogenèse. Trouver un repère lié au crâne donne une certaine stabilité statistique à la position des points céphalométriques. Deux familles de méthodes ont été explorées. La première série est fondée sur une méthode linéaire, la deuxième est une méthode non linéaire basée sur une projection. Leur évaluation a permis de définir une procédure de reconnaissance des formes statistique sur les radiographies illustrant la réduction de la variabilité.

Mots clés: Reconnaissance des formes statistique; céphalométrie; modélisation des variations non linéaires.; modélisation des variations non linéaires

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Barbara Romaniuk, Michel Desvignes, Julien Robiaille, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Recherche d'un référentiel stable pour la reconnaissance des formes statistique. ORASIS Congrès Francophone de Vision par Ordinateur, 2001, Cahors, France. pp.445-454. ⟨hal-00867680⟩