Détection et modélisation du contour crânien sur des céphalogrammes

Michel Desvignes 1 Barbara Romaniuk 1 Julien Robiaille 1 Marinette Revenu 1 Marie-Josèphe Deshayes 2
1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Résumé : La céphalométrie a pour objectif la détection précoce des dysharmonies du rangement dentaire chez le jeune enfant. Elle se base sur la comparaison des mesures d'angles et de longueurs entre les points céphalométriques à des valeurs normatives. Ces points sont repérés sur des radiographies latérales numériques à haute résolution (1576x1976 pixels). Nos travaux antérieurs sur la localisation automatique se fondent sur la détection et la modélisation du contour crânien, qui est une courbe non fermée. La solution globale doit être robuste. Dans cet article, nous présentons une méthode de détection et de poursuite de contour rapide et robuste, basée sur la notion de plus court chemin entre 2 points. Cette méthode est appliquée dans le cadre de la céphalométrie en ayant détecté deux points de passage du contour crânien qui est modélisée par une ellipse.
Type de document :
Communication dans un congrès
18e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, 2001, Toulouse, France. 1, pp.287-290, 2001
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : lundi 30 septembre 2013 - 13:26:05
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:32:53
Document(s) archivé(s) le : vendredi 7 avril 2017 - 04:28:40

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Citation

Michel Desvignes, Barbara Romaniuk, Julien Robiaille, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Détection et modélisation du contour crânien sur des céphalogrammes. 18e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, 2001, Toulouse, France. 1, pp.287-290, 2001. 〈hal-00867677〉

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