A SAT-Based Approach for Discovering Frequent, Closed and Maximal Patterns in a Sequence

Emmanuel Coquery 1 Said Jabbour 2 Lakhdar Saïs 2 Yakoub Salhi 2
1 BD - Base de Données
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Communication dans un congrès
20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'12), 2012, Montpellier, France. pp.258-263, 2012
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00865559
Contributeur : Francois Chevallier <>
Soumis le : mardi 24 septembre 2013 - 15:28:04
Dernière modification le : jeudi 22 février 2018 - 13:06:08

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  • HAL Id : hal-00865559, version 1

Citation

Emmanuel Coquery, Said Jabbour, Lakhdar Saïs, Yakoub Salhi. A SAT-Based Approach for Discovering Frequent, Closed and Maximal Patterns in a Sequence. 20th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI'12), 2012, Montpellier, France. pp.258-263, 2012. 〈hal-00865559〉

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