Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites

Résumé : Dans cet article nous proposons un modèle statistique non linéaire et invariant par transformations affines permettant d'apprendre un objet moyen (représenté par des points), sa variabilité et les relations spatiales existantes entre les différentes caractéristiques de l'objet étudié. La question qui se pose alors est : qu'est-ce qu'un objet ? La réponse que nous adoptons est de considérer qu'un objet est un ensemble de points et de formes. Nous mettons ici en place un formalisme permettant d'unifier les notions de point et de forme, en approximant les formes par des courbes de Bézier composites. L'ensemble de cette méthodologie a été évalué en céphalométrie dans le cadre de la modélisation de points et de structures anatomiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI'2003, 2003, Paris, France. 2, pp.56-59, 2003
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Soumis le : mardi 24 septembre 2013 - 11:20:00
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : mercredi 25 décembre 2013 - 04:32:43

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Barbara Romaniuk, Michel Desvignes, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites. GRETSI'2003, 2003, Paris, France. 2, pp.56-59, 2003. 〈hal-00865279〉

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