Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites

Barbara Romaniuk (1) , Michel Desvignes (2) , Marinette Revenu (1) , Marie-Josèphe Deshayes (3)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 LIS - Laboratoire des images et des signaux
3 Télécrâne Innovation

Dans cet article nous proposons un modèle statistique non linéaire et invariant par transformations affines permettant d'apprendre un objet moyen (représenté par des points), sa variabilité et les relations spatiales existantes entre les différentes caractéristiques de l'objet étudié. La question qui se pose alors est : qu'est-ce qu'un objet ? La réponse que nous adoptons est de considérer qu'un objet est un ensemble de points et de formes. Nous mettons ici en place un formalisme permettant d'unifier les notions de point et de forme, en approximant les formes par des courbes de Bézier composites. L'ensemble de cette méthodologie a été évalué en céphalométrie dans le cadre de la modélisation de points et de structures anatomiques.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Barbara Romaniuk, Michel Desvignes, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Modélisation statistique de lignes et de points par courbes de Bézier composites. GRETSI'2003, 2003, Paris, France. pp.56-59. ⟨hal-00865279⟩