Classification of Pollen Apertures Using Bag of Words

Abstract : The taxonomical recognition of microscopic biological parti- cles such as pollen and spores is relevant for medical and aerobiological applications. Focusing on an accurate and automatic vision-based pollen recognition system, we propose a method for classification of pollen aper- tures based on bag-of-words strategy, with the ability of learning new types from different taxa without the need of new algorithms. Results demonstrate suitable performance and ability to add new taxa.
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Communication dans un congrès
International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), Sep 2013, Italy. 2013, 〈10.1007/978-3-642-41184-7〉
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Contributeur : Yannick Benezeth <>
Soumis le : mercredi 4 septembre 2013 - 11:42:32
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:27:54
Document(s) archivé(s) le : jeudi 6 avril 2017 - 15:17:14

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Gildardo Lozano-Vega, Yannick Benezeth, Franck Marzani, Frank Boochs. Classification of Pollen Apertures Using Bag of Words. International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), Sep 2013, Italy. 2013, 〈10.1007/978-3-642-41184-7〉. 〈hal-00857927〉

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