Identification de Données Partiellement Occultées en RdF Statistique

Résumé : Nous nous intéressons au problème de modélisation de la variabilité de formes et de points dans le cadre de la reconnaissance de formes statistique. Nous proposons un modèle statistique non linéaire. Celui-ci, en combinaison avec l'ACP, nous permet de résoudre le problème d'identification de données partiellement occultées.
Type de document :
Communication dans un congrès
XXXVemes Journées de Statistique (SFdS), 2003, Lyon, France. 2, pp.815-818, 2003
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Contributeur : Image Greyc <>
Soumis le : mercredi 10 juillet 2013 - 15:03:17
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 10:14:42
Document(s) archivé(s) le : lundi 14 octobre 2013 - 10:40:31

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Identifiants

  • HAL Id : hal-00843117, version 1

Citation

Barbara Romaniuk, Michel Desvignes, Marinette Revenu, Marie-Josèphe Deshayes. Identification de Données Partiellement Occultées en RdF Statistique. XXXVemes Journées de Statistique (SFdS), 2003, Lyon, France. 2, pp.815-818, 2003. 〈hal-00843117〉

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