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Auto-réparation et auto-optimisation des applications pervasives - Un gestionnaire de sélection de dépendances de services basé sur l'Analyse de Concepts Formels

Stéphanie Chollet 1, * Vincent Lestideau 2 Denis Morand 2 Yoann Maurel 2 Philippe Lalanda 2
* Corresponding author
1 CTSYS - Conception et Test de SYStèmes embarqués
LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
2 ADELE - Environnements et outils pour le Génie Logiciel Industriel
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Les objectifs importants et ambitieux de la gestion autonomique nécessitent une représentation complexe de la connaissance dans le but de supporter des raisonnements avancés et l'adaptation dynamique des applications. La connaissance est en fait centrale dans l'informatique autonomique puisqu'elle fournit les moyens pour définir les actions nécessaires pour assurer les propriétés auto-*. Malheureusement peu de support est actuellement disponible pour représenter cette connaissance. Dans cet article, nous nous concentrons sur les propriétés d'auto-réparation et d'auto-optimisation pour les applications pervasives. Nous proposons une solution basée sur l'Analyse de Concepts Formels afin de représenter la connaissance de l'environnement. Notre approche a été implémentée et validée dans le cadre de projets industriels avec Schneider Electric et Orange.
Complete list of metadatas

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00839103
Contributor : Stéphanie Chollet <>
Submitted on : Thursday, June 27, 2013 - 10:55:13 AM
Last modification on : Monday, April 20, 2020 - 10:10:03 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00839103, version 1

Collections

Citation

Stéphanie Chollet, Vincent Lestideau, Denis Morand, Yoann Maurel, Philippe Lalanda. Auto-réparation et auto-optimisation des applications pervasives - Un gestionnaire de sélection de dépendances de services basé sur l'Analyse de Concepts Formels. TSI Informatique autonomique, 2014, 33 (1-2), pp.7-30. ⟨hal-00839103⟩

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