Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface

Résumé : Ce papier présente un nouveau détecteur de contour. Un modèle paramétrique local considérant le contenu des images comme une surface parcimonieuse est proposé. Il est ensuite montré combien le modèle proposé est sensible aux discontinuités, ce qui correspond aux contours présents dans l'image. Le détecteur de contours en découlant est ensuite comparé numériquement à d'autres détecteurs.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
preprint des Actes du Colloque GRETSI 2013. 2013
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Contributeur : Rémi Cogranne <>
Soumis le : samedi 22 juin 2013 - 06:20:43
Dernière modification le : jeudi 9 novembre 2017 - 01:09:46
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 04:01:43

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  • HAL Id : hal-00837476, version 1

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Rémi Slysz, Rémi Cogranne, Laurence Moreau, Houman Borouchaki. Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface. preprint des Actes du Colloque GRETSI 2013. 2013. 〈hal-00837476〉

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