Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface

Rémi Slysz 1 Rémi Cogranne 2 Laurence Moreau 1 Houman Borouchaki 1, 3
1 Gamma3 - Automatic mesh generation and advanced methods
Inria Paris-Rocquencourt, UTT - Université de Technologie Troyes [Troyes]
2 ICD - LM2S - Université de Technologie de Troyes (UTT) - UMR STMR - CNRS
LM2S - Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes
Résumé : Ce papier présente un nouveau détecteur de contour. Un modèle paramétrique local considérant le contenu des images comme une surface parcimonieuse est proposé. Il est ensuite montré combien le modèle proposé est sensible aux discontinuités, ce qui correspond aux contours présents dans l'image. Le détecteur de contours en découlant est ensuite comparé numériquement à d'autres détecteurs.
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
preprint des Actes du Colloque GRETSI 2013. 2013
Liste complète des métadonnées


https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00837476
Contributeur : Rémi Cogranne <>
Soumis le : samedi 22 juin 2013 - 06:20:43
Dernière modification le : mercredi 29 juillet 2015 - 01:23:55
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 04:01:43

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  • HAL Id : hal-00837476, version 1

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Rémi Slysz, Rémi Cogranne, Laurence Moreau, Houman Borouchaki. Une nouvelle méthode de détection de contours basée sur une régression locale de surface. preprint des Actes du Colloque GRETSI 2013. 2013. <hal-00837476>

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