Un cadre a contrario anisotrope pour la détection de convergences de structures linéaires dans les images

Agnès Desolneux (1) , Fanny Doré (2)

1 CMLA - Centre de Mathématiques et de Leurs Applications
2 MAP5 - UMR 8145 - Mathématiques Appliquées Paris 5

La détection de convergences dans les images et notamment la détection des lésions stellaires dans les mammographies a récemment été abordée dans le cadre a contrario sous le modèle uniforme. Nous proposons de reprendre cette méthode de détection contre un modèle paramétrique qui prend mieux en compte la répartition naturelle des structures linéaires dans les mammographies, ou celles des segments dans une image naturelle. Ce modèle est estimé directement à partir des résultats de la méthode a contrario dans le cadre uniforme. La détection a contrario contre ce nouveau modèle est plus riche et fait apparaître des convergences qui étaient masquées sous le modèle uniforme.

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]

Agnès Desolneux, Fanny Doré. Un cadre a contrario anisotrope pour la détection de convergences de structures linéaires dans les images. 2013. ⟨hal-00836424⟩