GAMA: multi-level and complex environment for agent-based models and simulations (demonstration)

Alexis Drogoul; Edouard Amouroux; Philippe Caillou; Benoit Gaudou; Arnaud Grignard; Nicolas Marilleau; Patrick Taillandier; Maroussia Vavaseur; Duc-An Vo; Jean-Daniel Zucker

GAMA: multi-level and complex environment for agent-based models and simulations (demonstration)

Alexis Drogoul ¹ Edouard Amouroux ² Philippe Caillou ^{3, 4} Benoit Gaudou ⁵ Arnaud Grignard ¹ Nicolas Marilleau ¹ Patrick Taillandier ⁶ Maroussia Vavaseur ⁷ Duc-An Vo ¹ Jean-Daniel Zucker ^{1, 8}

1 UMMISCO - Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]

2 LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6

3 TAO - Machine Learning and Optimisation

CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

4 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

5 SMAC - IRIT

IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

6 IDEES - Identités et Différenciation de l'Environnement des Espaces et des Sociétés

7 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

8 MSI - Modélisation et Simulation Informatique de systèmes complexes

Abstract : Agent-based models are now used in numerous application domains (ecology, social sciences, etc.) but their use is still impeded by the lack of generic yet ready-to-use tools sup- porting the design and the simulation of complex models in- tegrating multiple level of agency and realistic environments. The GAMA modeling and simulation platform is proposed to address such issues. It allows modelers to build com- plex models thanks to high-level modeling language, various agent architectures and advanced environment representa- tions and built-in multi-level support.

keyword : Simulation platform Agent-based modeling GIS data multi-level model

Type de document :

Communication dans un congrès

international conference on Autonomous agents and multi-agent systems, 2013, United States. pp.1361-1362, 2013

Domaine :

Informatique [cs] / Modélisation et simulation

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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00834498
Contributeur : Patrick Taillandier <>
Soumis le : samedi 15 juin 2013 - 16:49:31
Dernière modification le : jeudi 21 mars 2019 - 14:46:31
Document(s) archivé(s) le : lundi 16 septembre 2013 - 04:04:44

AAMAS-2013_Drogoul_et_al.pdf

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