Spectral Intrinsic Decomposition Method for Adaptive Signal Representation

Abstract : In this paper we propose a new method called Spectral Intrinsic Decomposition (SID) for the representation of non-linear signals. This approach is based on the spectral decomposition of Partial Differential Equations (PDE)- based operators which interpolate the characteristic points of a signal. The SID's components which are the eigenvectors of these PDE interpolation operators underlie the new signal decomposition-reconstruction method. The usefulness and the efficiency of this method is illustrated, in signal reconstruction or denoising aim, on some examples using artifical and pathological signals.
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ISRN Signal Processing, Hindawi, 2012, 2012, 10 p. <10.5402/2012/457152>
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Contributeur : Yacine Amirat <>
Soumis le : jeudi 13 juin 2013 - 14:51:10
Dernière modification le : jeudi 13 juin 2013 - 15:24:29
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 avril 2017 - 21:36:18

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Oumar Niang, Abdoulaye Thioune, Eric Deléchelle, Jacques Lemoine. Spectral Intrinsic Decomposition Method for Adaptive Signal Representation. ISRN Signal Processing, Hindawi, 2012, 2012, 10 p. <10.5402/2012/457152>. <hal-00833584>

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