Extraction de primitives à partir d'images de lumière structurée

Résumé : Les attributs géométriques tels que la courbure ou la normale constituent des informations complémentaires aux points 3D obtenus suite à la numérisation d'une surface ou d'un objet. Dans la chaine 3D classique, présentant une structure séquentielle, ces informations sont déterminées à partir du nuage de points dense (issus par exemple d'un scanner 3D). Par la suite, elles sont utilisées pour diminuer la quantité d'information et permettre ainsi d'aboutir à un modèle simplifié (compressé ou modélisé sous forme de primitives). Dans cet article, nous nous intéressons à la possibilité d'extraire certains des attributs mentionnés plus haut, directement à partir des images 2D obtenues par la caméra d'un système de numérisation par lumière structurée.
Type de document :
Communication dans un congrès
Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00829441
Contributeur : Cédric Demonceaux <>
Soumis le : mercredi 5 juin 2013 - 08:04:26
Dernière modification le : mercredi 5 juin 2013 - 16:55:20
Document(s) archivé(s) le : vendredi 6 septembre 2013 - 04:09:34

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  • HAL Id : hal-00829441, version 1

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Citation

Vincent Daval, Frederic Truchetet, Olivier Aubreton. Extraction de primitives à partir d'images de lumière structurée. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. <hal-00829441>

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