Détection de différence de mise au point lors des prises de vues stéréoscopiques

Sergi Pujades (1) , Frédéric Devernay (1)

1 PRIMA - Perception, recognition and integration for observation of activity

La production d'images stéréoscopiques nécessite un rig stéréoscopique avec deux caméras parfaitement synchronisées et alignées. La plupart des imprécisions de ce montage peuvent être corrigées en direct ou en post-production. Par contre, une différence de distance de mise au point ou de profondeur de champ entre les caméras produira des dégradations irrécupérables dans les images. Dans cet article nous détectons des différences de mise au point entre les deux vues d'une paire stéréoscopique en quatre étapes. D'abord nous calculons une carte de disparité dense. Ensuite nous mesurons la netteté dans chaque image et nous comparons ces mesures. Après, avec des méthodes statistiques robustes, nous identifions les zones de l'image qui présentent des différences. Finalement, nous proposons une méthode de visualisation sur les images originales pour informer l'opérateur des problèmes, et lui donner des indices pour les résoudre.

Mots clés: depth from defocus; Cinéma stéréoscopique; flou; netteté; distance de mise au point; depth from focus; depth from defocus.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Sergi Pujades, Frédéric Devernay. Détection de différence de mise au point lors des prises de vues stéréoscopiques. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829397⟩