Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images

Résumé : Nous présentons une méthode de détection multi-classes qui regroupe différentes classes d'objets dans une hiérarchie pour améliorer le score de détections. Pour parcourir l'arbre, nous proposons d'utiliser un algorithme de recherche efficace permettant de trouver le plus court chemin.
Type de document :
Communication dans un congrès
Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France
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Contributeur : Cédric Demonceaux <>
Soumis le : mercredi 5 juin 2013 - 08:39:57
Dernière modification le : lundi 24 septembre 2018 - 11:34:03
Document(s) archivé(s) le : vendredi 6 septembre 2013 - 04:08:48

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  • HAL Id : hal-00829355, version 1

Citation

Hamidreza Odabai Fard, Quoc Cuong Pham, Mohamed Chaouch, Thierry Chateau, Antoine Vacavant. Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. 〈hal-00829355〉

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