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Conference papers

Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images

Résumé : Nous présentons une méthode de détection multi-classes qui regroupe différentes classes d'objets dans une hiérarchie pour améliorer le score de détections. Pour parcourir l'arbre, nous proposons d'utiliser un algorithme de recherche efficace permettant de trouver le plus court chemin.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00829355
Contributor : Cédric Demonceaux Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, June 5, 2013 - 8:39:57 AM
Last modification on : Thursday, February 17, 2022 - 10:08:04 AM
Long-term archiving on: : Friday, September 6, 2013 - 4:08:48 AM

File

09.pdf
Explicit agreement for this submission

Identifiers

  • HAL Id : hal-00829355, version 1

Collections

Citation

Hamidreza Odabai Fard, Quoc Cuong Pham, Mohamed Chaouch, Thierry Chateau, Antoine Vacavant. Détection hiérarchique multi-classes d'objets dans les images. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829355⟩

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