Particle Swarm Optimization in Multi-Tensor Imaging

Micheal Paquette 1 Eleftherios Garyfallidis 1 Samuel St-Jean 1 Pierrick Coupé 2 Maxime Descoteaux 3, *
* Auteur correspondant
1 SCIL - Sherbrooke Connectivity Imaging Lab [Sherbrooke]
2 LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique
3 SCIL - Sherbrooke Connectivity Imaging Laboratory
Abstract : For the ISBI HARDI reconstruction challenge 2013, we developed a local estimation method based on Multi-Tensor (MT) fitting with the Particle Swarm Optimization technique (PSO). We apply this reconstruction to the DTI and HARDI data categories.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2013), Apr 2013, United States. pp.16, 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [3 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00829323
Contributeur : Pierrick Coupé <>
Soumis le : lundi 3 juin 2013 - 14:10:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:16
Document(s) archivé(s) le : mercredi 4 septembre 2013 - 04:11:42

Fichier

scil-pso_abstract.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00829323, version 1

Collections

LABRI | UNIV-BORDEAUX

Citation

Micheal Paquette, Eleftherios Garyfallidis, Samuel St-Jean, Pierrick Coupé, Maxime Descoteaux. Particle Swarm Optimization in Multi-Tensor Imaging. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2013), Apr 2013, United States. pp.16, 2013. 〈hal-00829323〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

134

Téléchargements de fichiers

135

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD