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Conference papers

COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes

Résumé : Le travail présenté ici s'inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour comparer les théories motrice, auditive, et sensorimotrice de la communication parlée. Plus précisément, nous définissons un modèle bayésien d'agent communicant et le simulons pour réaliser des tâches de perception de syllabes suivant ces différentes théories. Les résultats de nos simulations s'intègrent dans un cadre général selon lequel les théories motrices de la perception sont plus robustes au bruit, et les théories auditives favorisées par les non-linéarités.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00827889
Contributor : Raphaël Laurent <>
Submitted on : Wednesday, May 29, 2013 - 7:01:56 PM
Last modification on : Wednesday, April 14, 2021 - 4:40:15 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, September 3, 2013 - 10:06:16 AM

File

JEP_2012_COSMO_Syllabes.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00827889, version 1

Citation

Raphaël Laurent, Jean-Luc Schwartz, Pierre Bessière, Julien Diard. COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes. JEP-TALN-RECITAL 2012 - conférence conjointe 29e Journées d'Études sur la Parole, 19e Traitement Automatique des Langues Naturelles, 14e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2012, Grenoble, France. pp.305-312. ⟨hal-00827889⟩

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