COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes

Raphaël Laurent 1, 2, * Jean-Luc Schwartz 2 Pierre Bessière 1, 3, * Julien Diard 4
* Corresponding author
1 E-MOTION - Geometry and Probability for Motion and Action
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 GIPSA-PCMD - PCMD
GIPSA-DPC - Département Parole et Cognition
Résumé : Le travail présenté ici s'inscrit dans le cadre de la modélisation computationnelle pour comparer les théories motrice, auditive, et sensorimotrice de la communication parlée. Plus précisément, nous définissons un modèle bayésien d'agent communicant et le simulons pour réaliser des tâches de perception de syllabes suivant ces différentes théories. Les résultats de nos simulations s'intègrent dans un cadre général selon lequel les théories motrices de la perception sont plus robustes au bruit, et les théories auditives favorisées par les non-linéarités.
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Contributor : Raphaël Laurent <>
Submitted on : Wednesday, May 29, 2013 - 7:01:56 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 4:31:15 PM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, September 3, 2013 - 10:06:16 AM

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JEP_2012_COSMO_Syllabes.pdf
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  • HAL Id : hal-00827889, version 1

Citation

Raphaël Laurent, Jean-Luc Schwartz, Pierre Bessière, Julien Diard. COSMO, un modèle bayésien de la communication parlée : application à la perception des syllabes. 29e Journées d'Études sur la Parole (JEP-TALN-RECITAL'2012), Jun 2012, Grenoble, France. pp.305-312. ⟨hal-00827889⟩

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