MUSETTE : a framework for Knowledge from Experience

Pierre-Antoine Champin 1 Yannick Prié 1 Alain Mille 1
1 D2C
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Nous présentons dans cet article une nouvelle approche de modélisation de l'expérience d'utilisation d'un système informatique, avec pour objectif de réutiliser cette expérience en contexte pour assister l'utilisateur à effectuer sa tâche. Le modèle se base sur la capture d'une trace d'utilisation conforme à un modèle d'utilisation général, lequel décrit les objets et les relations manipulés par l'utilisateur du système informatique visé. Cette trace primitive peut être considérée comme une base de connaissances neutre par rapport à la tâche, qui peut être analysée a posteriori à l'aide de signatures de tâche expliquées permettant d'y localiser des épisodes signifiants qui pourront être réutilisés par des assistants logiciels comme connaissances contextualisées. Quatre scénarios illustrent cette approche.
Type de document :
Communication dans un congrès
Georges Hébrail, Ludovic Lebart, jean-Marc Petit. Extraction et gestion des connaissances (EGC'2004) (article court), 2004, France. pp.129-134, 2004
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Soumis le : mercredi 22 mai 2013 - 13:28:13
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Document(s) archivé(s) le : vendredi 23 août 2013 - 04:07:15

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Pierre-Antoine Champin, Yannick Prié, Alain Mille. MUSETTE : a framework for Knowledge from Experience. Georges Hébrail, Ludovic Lebart, jean-Marc Petit. Extraction et gestion des connaissances (EGC'2004) (article court), 2004, France. pp.129-134, 2004. 〈hal-00824598〉

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