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Conference papers

MUSETTE : a framework for Knowledge from Experience

Pierre-Antoine Champin 1 Yannick Prié 1 Alain Mille 1
1 D2C
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Résumé : Nous présentons dans cet article une nouvelle approche de modélisation de l'expérience d'utilisation d'un système informatique, avec pour objectif de réutiliser cette expérience en contexte pour assister l'utilisateur à effectuer sa tâche. Le modèle se base sur la capture d'une trace d'utilisation conforme à un modèle d'utilisation général, lequel décrit les objets et les relations manipulés par l'utilisateur du système informatique visé. Cette trace primitive peut être considérée comme une base de connaissances neutre par rapport à la tâche, qui peut être analysée a posteriori à l'aide de signatures de tâche expliquées permettant d'y localiser des épisodes signifiants qui pourront être réutilisés par des assistants logiciels comme connaissances contextualisées. Quatre scénarios illustrent cette approche.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00824598
Contributor : Web Service Liris_ws <>
Submitted on : Wednesday, May 22, 2013 - 1:28:13 PM
Last modification on : Wednesday, November 20, 2019 - 3:10:40 AM
Document(s) archivé(s) le : Friday, August 23, 2013 - 4:07:15 AM

File

Liris-1338.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-00824598, version 1

Citation

Pierre-Antoine Champin, Yannick Prié, Alain Mille. MUSETTE : a framework for Knowledge from Experience. Extraction et gestion des connaissances (EGC'2004) (article court), 2004, France. pp.129-134. ⟨hal-00824598⟩

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