Comment représenter les connaissances dans un générateur semi-automatique d'exercices d'auto-évaluation ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Comment représenter les connaissances dans un générateur semi-automatique d'exercices d'auto-évaluation ?

Résumé

Le générateur semi-automatique d'exercices interactifs d'auto- évaluation du projet CLAIRE permet à un auteur de créer un modèle d'exercices dont il maîtrise totalement le contenu. Ce modèle est ensuite instancié de manière automatique pour donner lieu à diﰁérentes versions de l'exercice correspondant toutes aux attentes de l'auteur. Chaque exer- cice dispose de connaissances permettant le diagnostic automatique de la réponse de l'apprenant. Les types d'exercices proposés (textes à trous, appariement, etc.) sont indépendants du domaine. Si l'auteur souhaite que ses exercices comportent des connaissances du domaine, il lui revient donc de les décrire dans le modèle d'exercices. Cet article discute de l'en- semble des connaissances manipulées dans le générateur d'exercices : les connaissances du domaine mais également les connaissances sur les types d'exercices et les connaissances liées au diagnostic de la réponse de l'ap- prenant. Pour chacune de ces familles de connaissances, nous étudions leur rôle, leur utilisation, s'il est intéressant de les expliciter, comment les représenter et comment faciliter leur création et leur usage par un auteur non-informaticien. Chacun de ces points amène à un ensemble de questions ouvertes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-00824298 , version 1 (21-05-2013)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00824298 , version 1

Citer

Baptiste Cablé, Marie Lefevre, Nathalie Guin. Comment représenter les connaissances dans un générateur semi-automatique d'exercices d'auto-évaluation ?. Journée EIAH&IA 2013, May 2013, Toulouse, France. pp.1. ⟨hal-00824298⟩
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