Intégration de raisonnements automatiques et de contenu informatif pour la synthèse d'erreurs récurrentes dans des compte-rendus de TP
Résumé
Cet article traite de l'intégration de MemoNote, un outil d'annotation basé sur les technologies du web sémantique, dans LabBook, un système de ré- daction de compte- rendus de TP, pour offrir aux utilisateurs des services d'annotations sémantique. Il présente en premier lieu l'étude menée auprès d'enseignants utilisateurs de LabBook pour définir ces nouveaux services. La fonctionnalité la plus intéressante pour les enseignants, le calcul du type d'erreur le plus courant, est ensuite définie avec précision à la fois comme le type d'erreur le plus spécifique et couvrant le plus grand nombre d'instances. Elle nécessite de prendre en compte la structure hiérarchique des différents types d'erreurs dans une ontologie. Pour cela, nous avons proposé un algo- rithme basé à la fois sur un raisonnement automatique dans l'ontologie OWL DL des objectifs, basé sur la "réalisation" automatique des instances, et sur le contenu informatif (utilisé en recherche d'information). L'application de l'algorithme sur un exemple montre que les règles définies pour répondre à ce besoin sont vérifiées.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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