Recherche approximative de plus proches voisins efficace et sûre
Résumé
Ces travaux portent sur les méthodes de recherche de plus proches voisins à grande échelle. Ces dernières permettent de retourner (selon une métrique donnée) les plus proches éléments d'un signal envoyé par un utilisateur dans une grande base de données détenue par un serveur. Récemment, de nouvelles problématiques ont émergé : la sécurité et le respect de la vie privée. L'utilisateur et le serveur ne veulent pas partager leur données (la requête pour l'utilisateur, la base pour le serveur). De plus, le serveur ne peut avoir une base de données en clair car celle-ci peut-être volée par un utilisateur malhonnête. Nous partons d'une méthode de recherche approximative de plus proches voisins (APPV) efficace qui se base sur des distances entre données quantifiées calculées à l'avance : les PQ-codes. Se plaçant dans le modèle "honnête mais curieux" dans lequel le serveur et l'utilisateur suivent le protocole mais sont capables de déduire de l'information sur les données transitées, nous analysons les menaces en terme de fuite d'information pour cette méthode. Pour empêcher une reconstruction du signal requête par le serveur, nous proposons une version des PQ-codes utilisant deux quantificateurs distincts pour le serveur et l'utilisateur. Contrairement aux techniques existantes qui mettent la sécurité et le respect de la vie privée en haut de la liste des besoins au détriment de la rapidité, notre méthode est modérément sûre mais très efficace. Les avantages de notre méthode sont (i) une perte significative d'information de la requête par le serveur (ii) une base de taille fixée (iii) aucune perte dans la qualité de la recherche.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)