Graph Mining under Linguistic Constraints to Explore Large Texts

Solen Quiniou 1 Peggy Cellier 2 Thierry Charnois 3, 4 Dominique Legallois 5
1 LINA - Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
2 LIS - Logical Information Systems
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
3 MoDyCo - Modèles, Dynamiques, Corpus
4 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
5 CRISCO - Centre de recherche inter-langues sur la signification en contexte
Abstract : In this paper, we propose an approach to explore large texts by highlighting coherent sub-parts. The exploration method relies on a graph representation of the text according to Hoey's linguistic model which allows the selection and the binding of adjacent and non-adjacent sentences. The main contribution of our work consists in proposing a method based on both Hoey's linguistic model and a special graph mining technique, called CoHoP mining, to extract coherent sub-parts of the graph representation of the text. We have conducted some experiments on several English texts showing the interest of the proposed approach.
Keywords : Hoey's linguistic model sentence networks graph minig text exploration
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing'13), Mar 2013, Samos, Greece. 2013
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Contributeur : Solen Quiniou <>
Soumis le : mardi 23 avril 2013 - 16:32:19
Dernière modification le : mercredi 4 juillet 2018 - 23:14:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 25 juillet 2013 - 11:27:12

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Citation

Solen Quiniou, Peggy Cellier, Thierry Charnois, Dominique Legallois. Graph Mining under Linguistic Constraints to Explore Large Texts. International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (CICLing'13), Mar 2013, Samos, Greece. 2013. 〈hal-00817068〉

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