Etat de l'Art sur la Reconnaissance de l'Inférence Textuelle

Djallel Bouneffouf (1, 2, 3)

1 SAMOVAR - Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux
2 TSP - INF - Département Informatique
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Ce papier est consacré à l'étude de l'inférence textuelle, la présenta-tion des différentes applications de la Reconnaissance de l'Inférence Textuelle (RTE) et les principaux niveaux d'inférences textuelles. nous détaillons les étapes de développement du challenge Pascale RTE qui a été mis en oeuvre pour évaluer les avances des groupes de recherches dans ce domaine, et nous termi-nons par la présentation de quelques méthodes d'inférences utilisées par des groupes de recherches évaluées dans le challenge Pascal RTE.

Mots clés: Traitement du Langage Naturel; system; machine learning; explora-tion/exploitation dilemma; artificial intelligence

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Djallel Bouneffouf. Etat de l'Art sur la Reconnaissance de l'Inférence Textuelle. Advances in Natural Language Processing, 2013, pp.1-22. ⟨hal-00812901⟩