Reconnaissance des formes et intelligence Artificielle (Revue d'intelligence artificielle, vol. 27, n°1, 2013)

Résumé : La production de données numériques multimédia (images, textes, vidéo, etc.) par des capteurs, des machines ou des humains s'accroît considérablement de jours en jours. Le traitement, l'analyse et l'interprétation des données guidés par des connaissances et l'acquisition de connaissances à partir des données sont des enjeux essentiels de notre société. Dans un tel contexte sociétal et technologique, l'association d'approches numériques et symboliques devient primordial. Les synergies entre la Reconnaissance des Formes ou RF et de l'Intelligence Artificielle ou IA sont précisément l'occasion d'affronter ces enjeux qui sont au coeur des Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication (STIC). La parole, l'image, la vision, les vidéos, le langage, les documents ne peuvent s'analyser qu'au travers des deux champs de la reconnaissance des formes et de l'intelligence artificielle. De la même manière, la conception d'outils de traitement, d'analyse et d'interprétation nécessite l'association des deux approches en synergie. Il est donc plus que jamais nécessaire de mettre en avant les spécificités et les complémentarités des deux domaines RF et IA pour résoudre ces problèmes.
Type de document :
Direction d'ouvrage, Proceedings, Dossier
Hermes, Lavoisier, pp.144, 2013, 978-2-7462-4562-4
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Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : vendredi 12 avril 2013 - 11:18:16
Dernière modification le : vendredi 30 novembre 2018 - 16:54:02

Identifiants

  • HAL Id : hal-00812476, version 1

Citation

Serge Garlatti, Peter Sturm, Olivier Boissier. Reconnaissance des formes et intelligence Artificielle (Revue d'intelligence artificielle, vol. 27, n°1, 2013). Hermes, Lavoisier, pp.144, 2013, 978-2-7462-4562-4. 〈hal-00812476〉

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